デザイン／フロントエンドチーム向け。OpenClaw とリモート Mac上で PNG 批処理用 CLI を連鎖し、監視または定期実行、ログと指数バックオフ、命名、M シリーズの資源上限とキュー分割まで、自動化とリトライを一気通貫で再現する要点を整理します。
命名規約とフォルダ約束
成果物は {assetId}__{variant}__v{NNN}.png のようにパース可能な形に固定し、inbox→staging→out と failed／dead-letter／logs を README に書き切ります。マルチサイズ PNG セットと命名や監視とリネームの基礎と整合させると、後段の QA と差し戻しが速くなります。
フォルダ監視と定期実行（どちらでも再現）
イベント駆動は fswatch や OpenClaw の監視スキルで .png を拾い、サイズが数秒不変になってから staging へ移して処理します。時間駆動は launchd の StartInterval や夜間ジョブでキューを消化します。二重起動はロックとデバウンスで抑え、詳細は監視・リトライ・ログ保管の HowToを参照してください。
PNG ツールチェインの呼び方
正規化・解像度調整（sips 等）→無損失再圧縮（oxipng 等）→メタデータ処理（exiftool 等）の順で、パイプではなく段階ファイルに落とし、各段で終了コードを評価します。中間成果物に一時サフィックスを付け、成功後に命名規約へリネームすると、途中失敗時の差分追跡が容易です。パラメータ比較はImageOptim と CLI の納品手順が役立ちます。
ログ・指数バックオフ・失敗テンプレ
ジョブごとに JSONL へ jobId・入力パス・段別終了コードを追記し、一時障害は 2 秒起点の指数バックオフで最大回数まで再投入、超過は dead-letter へ隔離します。テンプレ化する際は「試行回数・最大待機・冪等キー」を環境変数か設定ファイルに切り出し、OpenClaw スキルから同じ値を参照させます。品質ゲートはPNG 一括 QAと組み合わせると説明責任が明確になります。
リモート M シリーズの資源上限とキュー分割
同一ノードでは同時実行プロセス数（目安 1〜2 から）と1 ジョブあたりのファイル数に上限を設け、残りは待ち行列に積みます。巨大解像度や万枚級ではスライスを細かくし、メモリピークと熱制約内に収めます。ストレージ I/O が律速になる場合は、スライス間に短いスリープを挟むか、NVMe 上のワーキングディレクトリへコピーしてから処理する運用も有効です。オーケストレーション全体の雛形はDocker とバッチ書き出し自動化も参照ください。
FAQ（運用で詰まりやすい点）
- スライス単位：数十ファイルずつ処理し、監視でメモリと I/O を見てから並列度を上げる。
- CLI 途中失敗：どの段で落ちたかをログに残し、
failedからバックオフ再試行。 - 命名衝突：ジョブ ID サフィックスで冪等キーを分離。
まとめ
トリガー方式の固定、CLI 連鎖、ログとリトライテンプレ、命名とキュー分割を揃えれば、OpenClaw×リモート Mac の PNG 批処理パイプラインはチームで再現可能になります。