Public : plateforme et creative ops qui annotent des PNG contre des références figées et échantillonnent la conformité sans saturer les portables. Résultat : procédure reproductible sur Mac distant : Node 22+, passerelle OpenClaw (canal Gateway), jetons minimaux, vigie debouncée ou lot manifesté, Skills 2026.4.x pour surcouches guidées, JSONL et retry classés. Plan : frictions, matrice, six étapes, grille, FAQ — liens : API Figma, exports Dev Mode.
Sommaire
Frictions
- Thermique portable. Les surcouches guidées par références et les contrôles ICC sollicitent durablement CPU et Neural Engine ; sur un portable partagé, la cadence devient imprévisible dès que le ventilateur limite la fréquence.
- Dérive silencieuse. Les outils d’export renomment des calques, rognent des slices ou livrent du sRVB sans profil embarqué ; sans capture de référence versionnée, l’équipe argumente dans le chat au lieu de comparer objectivement des pixels.
- Jetons trop larges. Les scripts ad hoc réutilisent souvent des clés personnelles dotées de droits de suppression ; une passerelle sans jeton de service restreint complique les audits et la révocation.
- Retry aveugles. Boucler sur un manifeste incohérent consomme des heures de GPU ; il faut journaliser des classes transitoires versus données au même titre que les portillons sur les octets.
Un Mac distant dédié absorbe ces pics : refroidissement Apple Silicon, APFS local, parallèle sur passes PNG pendant que les designers itèrent ailleurs — puissance soutenue pour charges visuelles lourdes.
Matrice : vigie debouncée ou lot manifesté
| Signal | Vigie debouncée | Lot piloté par manifeste |
|---|---|---|
| Flux | Rafales Enregistrer dans le dossier (Figma, Sketch…) | ZIP nocturnes ou CI avec batch_id |
| OpenClaw | Skills après fenêtre de calme + verrou | CSV/YAML : chemins, URI ref., version portillons |
| Risque | Double file sans mutex partagé | Manifeste périmé si skill_revision figée |
Passerelle, canal Gateway et chaîne 2026.4.x
La passerelle OpenClaw reste le point d’entrée unique : vos scripts de vigie ou vos workers de lot appellent des endpoints locaux, qui propagent les jobs vers les Skills via le canal Gateway documenté par le projet — sans exposer directement les moteurs d’inférence aux exportateurs graphiques. Les Skills image de la branche 2026.4.x combinent génération contrôlée et édition guidée par l’image de référence : elles consomment le PNG livré plus une still ou un extrait figé, puis renvoient surcouches et métadonnées structurées exploitables par vos portillons QA. Gardez la passerelle sur 127.0.0.1 et faites transiter les opérateurs par tunnel SSH pour limiter la surface d’attaque.
Étapes reproductibles
- Node 22+. LTS 22,
node -vpour le comptelaunchd,engines.nodeversionné. Les builds OpenClaw supposent Web Crypto et TLS de cette branche. - Passerelle. Guide multiplateforme : CLI et passerelle alignées,
install.manifest, HTTP sur127.0.0.1. Upgrade : stop consommateur, binaires, hook migration, canari, production. - Jetons. Service limité aux Skills nommés + lecture
~/png_jobs/inbox; refusez outils destructeurs hors racine. Secret~/.openclaw/tokenen600,TOKEN_FILEidentique SSH et plist (évite401). - Exports. NVMe :
inbox,work,quarantine,out,archive,logs(évitez cloud sync). Vigie : debounce + archives ; n’enqueuez qu’après 30–60 s sans écriture et ignorez les sidecars macOS. Lot :job.yaml(globs, refs, WxH, ICC) puis enqueue. - 2026.4.x. Surcouches guidées par références : export + capture figée → surlignages (zones sûres, fond perdu, alpha). Puis
magick identify/sips; vision seulement si score > seuil. - JSONL / retry. Ligne par tentative :
trace_id,retry_class,skill_revision,pass. ≤ cinq tentatives transitoires (verrou,429) ; pas d’auto-retry données. Rotation + gzip. Bundles relus via Skills / vigie PNG.
Grille de contrôle opérateur
Seuils usuels : Node 22.x LTS documenté ; calme 30–60 s ; retry transitoires ≤ 5 ; pause enqueue si disque < ~20 Go libres sur le volume jobs.
| Contrôle | Critère de passage |
|---|---|
| Parité runtime | node -v identique à engines.node en SSH, tmux et launchd |
| Santé passerelle | curl authentifié vers 127.0.0.1 renvoie 200 avec build figé |
| Périmètre jeton | Le jeton de service ne supprime pas les archives ni n’atteint l’extérieur de ~/png_jobs |
| Intégrité références | Les PNG de référence vivent sous refs/ avec SHA256 consigné dans job.yaml |
| Vision + portillons | ICC et dimensions passent avant la surcouche coûteuse ; les échecs court-circuitent |
| Journalisation | Chaque ligne de job inclut trace_id, retry_class et pass |
| Valeur calcul | Le Mac distant absorbe la charge Neural Engine soutenue ; documentez le temps médian par job face à une baseline MacBook Pro |
FAQ
2026.4.x vs Skills antérieurs ?
Ancrage ref. plus strict, moins d’hallucination sur UI texte, sidecars JSON pour coordonnées ; figez hachage Skill + version passerelle.
API + dossiers ?
Oui : REST → même inbox, mutex par batch_id.
Quasi temps réel ?
Calme ~15 s sur LAN 10 Gb/s fiable ; concurrence prudente ; journaliser chaque tentative pour prouver le SLA.
Synthèse : Node 22+, passerelle 127.0.0.1, jetons minimaux, vigie ou manifeste, Skills 2026.4.x + portillons, JSONL et retry classés. Mac distant = débit vision soutenu : blog, aide SSH/VNC, accueil.
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