2026 OpenClaw en pratique : sur Mac distant, valider en lot les dimensions PNG d’App Icon par rapport à Contents.json et générer un rapport de correctifs reproductible

Pourquoi le catalogue dérive encore

1. Erreurs de calcul d’échelle : un master est dupliqué en 2× et 3× sans recalculer les pixels ; les noms dans Contents.json restent cohérents alors que la géométrie ne l’est pas.
2. JSON obsolète : renommage des PNG sans mise à jour de chaque entrée images → fichiers orphelins et références manquantes.
3. Redimensionnements silencieux : optimiseurs ou étapes de padding modifient les bords pendant que les aperçus restent « plausibles ».

Un portillon avant fusion ou upload transforme ces problèmes en lignes de rapport au lieu de cassures de build à minuit.

Choisir la forme d’automatisation

Pour l’outillage OpenClaw de base (installation, variables, premiers jobs), appuyez-vous sur le guide installation OpenClaw toutes plateformes afin d’aligner versions et chemins sur le worker distant.

Installer, configurer, exécuter (cinq gestes)

1. Installer OpenClaw et utilitaires : sur le worker, bootstrap standard du projet ; ajouter jq ; vérifier sips -g pixelWidth -g pixelHeight sur des PNG témoins.
2. Cibler le catalogue : exporter APPICON_DIR=/chemin/vers/AppIcon.appiconset et REPORT_PATH=./logs/rapport_appicon.md. Noter git rev-parse HEAD en tête de rapport pour la traçabilité.
3. Linter Contents.json : plutil -lint Contents.json. Corriger la syntaxe avant toute logique pixel — un JSON mal formé produit des faux négatifs.
4. Calculer les pixels attendus : pour chaque images[] avec filename, parser size (ex. 60x60) et scale (ex. 2x). La longueur de côté attendue = points de base × facteur entier (2× → 2, 3× → 3).
5. Mesurer et diff : pour chaque PNG référencé, lire largeur et hauteur réelles ; ajouter une ligne Markdown en cas d’écart ; code de sortie non nul si échec restant pour que la CI ou OpenClaw mette le job en quarantaine.

Gabarits surveillance et script batch

Watch débouncé : après ~45 s de calme sur inbox/appicon/, copier vers work/, valider, promouvoir vers out/ avec report.md, ou déplacer les échecs vers failed/.

Batch multi-marques : boucler tous les *.appiconset sous Assets.xcassets ; concaténer les rapports Markdown nocturnes pour un tableau de bord release.

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
DIR="${1:?chemin AppIcon.appiconset}"
REPORT="${2:-./rapport_validation_appicon.md}"
JSON="$DIR/Contents.json"
{
  echo "# Validation AppIcon"
  echo "- hôte: $(hostname)"
  echo "- chemin: $DIR"
  echo ""
  echo "| fichier | attendu | mesuré | statut |"
  echo "|---|---:|---:|---|"
} > "$REPORT"
while read -r name w h; do
  [[ -z "${name:-}" ]] && continue
  fp="$DIR/$name"
  if [[ ! -f "$fp" ]]; then
    echo "| $name | ${w}x${h} | manquant | CORRIGER: ajouter le fichier |" >> "$REPORT"
    continue
  fi
  read -r aw ah < <(sips -g pixelWidth -g pixelHeight "$fp" \
    | awk '/pixelWidth/ {w=$2} /pixelHeight/ {print w, $2}')
  if [[ "$aw" -eq "$w" && "$ah" -eq "$h" ]]; then
    echo "| $name | ${w}x${h} | ${aw}x${ah} | OK |" >> "$REPORT"
  else
    echo "| $name | ${w}x${h} | ${aw}x${ah} | CORRIGER: ré-exporter |" >> "$REPORT"
  fi
done < <(jq -r '.images[] | select(.filename!=null)
  | [.filename,
      ((.size|split("x")[0]|tonumber) * (.scale|sub("x";"")|tonumber)),
      ((.size|split("x")[1]|tonumber) * (.scale|sub("x";"")|tonumber))]
  | @tsv' "$JSON")
echo "Écrit : $REPORT"

Étendez le filtre jq pour les lignes ipad ou scale implicites ; dérivez toujours les pixels attendus depuis le JSON. Une fois la géométrie verte, enchaînez avec la QA PNG OpenClaw par lot (alpha, ICC, octets).

Chiffres et politiques utiles

• Échelles classiques : 1× / 2× / 3× correspondent aux multiplicateurs 1, 2 et 3 sur la longueur de côté dérivée de size dans Contents.json.
• Debounce et rétention : trente à soixante secondes de calme sur l’arborescence surveillée ; conserver ~30 jours de Markdown ou JSONL dans logs/ pour l’historique release.

FAQ : erreurs fréquentes

Exécutez ce flux sur un Mac distant dédié pour libérer les portables créatifs pendant qu’OpenClaw enchaîne les contrôles nocturnes. Parcourez la liste des articles du blog pour des guides d’automatisation adjacents.